2025年5月30日下午，美国宾夕法尼亚州立大学应用语言学系陆小飞教授在98堂 501学术报告厅为98堂 师生带来了题为“基于语言特征与大语言模型的口语与写作测评研究”的精彩讲座。本次讲座由98堂 郑尧副教授主持，吸引了五十余名师生参与。

首先，陆小飞教授介绍了基于建构驱动的自动化语音和写作评分研究。陆小飞教授认为，传统的口语与写作自动评分研究通常采用构念驱动研究方法，通过将评分标准中的子构念操作化为不同的语言特征，分析这些特征与评分之间的相关性，进而构建机器学习模型，实现自动评分。在这类研究中，语言复杂性（如词汇复杂性、句法复杂性、连贯性与衔接性）、准确性以及流利度等指标受到了广泛关注。由此，早期研究主要聚焦基于语言形式的特征，而近期的研究则逐渐扩展到基于语义和功能的特征。

而后，陆小飞教授又阐释了基于大语言模型的自动化写作评分研究。随着大语言模型的广泛应用，陆小飞教授指出，最新研究也开始通过提示词工程或微调，将其应用于口语与写作测评。陆小飞教授还介绍了其团队近年来在基于语言特征与大语言模型的口语与写作测评领域的研究进展，并对未来研究方向进行了展望。

讲座分享完毕后，现场师生进行了踊跃提问。本次讲座内容充实，不仅拓展了师生们的学术视野，更激发了大家对语言测评学术前沿与研究转向的深度思考。